Senior-Entwickler/IT-Ingenieur

 StepStone ·  04.08.2018 ·  Berlin ·  Senozon


Senozon ist ein junges, international tätiges Technologieunternehmen, das Bewegungen von Menschen im öffentlichen Raum prognostiziert. An den Standorten Zürich (Hauptsitz) und Berlin werden weltweit einmalige Produkte entwickelt und an Premium-Kunden in den Branchen Verkehr, Einzelhandel, Werbung und Immobilien vertrieben. Für unser technisches Kompetenzzentrum in Berlin suchen wir ab sofort einen zusätzlichen Senior-Entwickler/IT-Ingenieur, der uns bei der Weiterentwicklung unserer Verkehrsmodelle und Datenprodukte unterstützt. 


Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Verkehrsmodellen

Entwicklung geeigneter Kennzahlen zur Analyse komplexer Verkehrssysteme

Visualisierung komplexer Zusammenhänge in disaggregierten Verkehrsmodellen

Erschließung und Weiterentwicklung von Technologien aus dem OpenSource-Umfeld

Aufbau und Pflege von Beziehungen zu wissenschaftlichen Einrichtungen

Evaluierung, Erschließung und Verarbeitung von Datensätzen mit räumlichem oder soziodemographischem Bezug

Unterstützung des Produktmanagements in technischen Fragen

Ggf. Begleitung bei Kundenterminen zwecks technischer Rücksprache

Weiterentwicklung einer Prozesskette zum Aufbau von Verkehrsmodellen Weiterentwicklung einer Prozesskette zur Datenbereitstellung


Senozon befindet sich in einer starken Wachstumsphase. Deshalb suchen wir Menschen, die auf Herausforderungen zugehen und diese gemeinsam in unserem jungen und dynamischen Team lösen. Dabei arbeitest Du vor Ort in Berlin und bist direkt dem Head of Models & Solutions unterstellt.


Hochschulabschluss, angesiedelt zwischen angewandter Informatik und Ingenieurwissenschaften

Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java

Praktische Erfahrung mit Standard-Softwareentwicklungstools (Linux, git/svn, eclipse)

Erfahrung im Bereich Modellierung und Simulation von Verkehr (bevorzugt mesoskopisch)

Erfahrung in der Datenanalyse mit einem ausgeprägten Verständnis für deskriptive Statistik

Erfahrung in statistischen Analysen von strukturierten und unstrukturierten, räumlich verknüpften Daten (Big Data Analyse)

Erfahrung im Bereich parallele Datenverarbeitung

Erfahrung im Bereich Geodaten

Eigenverantwortliche und selbstkritische Arbeitsweise

Bereitschaft, neue Technologien und Werkzeuge zu erlernen 

Du bist interessiert an einer zeitlich flexiblen Herausforderung im Umfeld der Mobilität? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung mit ausführlichem Lebenslauf sowie einem kurzen Motivationsschreiben.




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