Senior Engineer Big Data

 StepStone ·  17.04.2018 ·  Quickborn ·  comdirect bank AG

comdirect bank AG Willkommen im Team von comdirect. Über unsere Online-Plattform www.comdirect.de bieten wir Privatkunden alle Bankleistungen aus einer Hand: einfach, innovativ und hochprofessionell. Das Zuhause unserer Bank ist Quickborn bei Hamburg. Hier arbeiten über 1.000 Mitarbeiter gemeinsam Tag für Tag am Bankformat der Zukunft mit. Und hier erlebst Du eine Atmosphäre, in der Du viel gestalten und Deine Karriere weiter vorantreiben kannst. Gemeinsam mit engagierten Kollegen, die unseren Ruf als führende Direktbank für moderne Anleger sichern. Senior Engineer Big Data (m/w) Begeisternd – Deine zukünftigen Aufgaben: Als Big Data Engineer bist Du Mitglied eines breit aufgestellten IT-Teams und bringst Dein Fachwissen und Deine Persönlichkeit in die Bankanwendungen von morgen ein. Deine Aufgaben im Überblick: Du gestaltest den Auf- und Ausbau des strategischen Themas Big Data in der comdirect mit. Du betreust und managst unsere Big Data-Infrastruktur u. a. mit den Aufgaben Data Lineage und Data Transformation. Darüber hinaus bist du für die Implementierung und Automatisierung von operativen Prozessen verantwortlich. Du verbindest Big Data mit den klassischen Ansätzen unseres Oracle-basierten Data Warehouse. Deine Arbeit ist schwerpunktmäßig technisch geprägt und bietet immer wieder komplexe Problemstellungen. Du konzipierst und entwickelst gemeinsam mit Business Experten und Data Scientist Kollegen aus unterschiedlichen Fachabteilungen innovative datengetriebene Anwendungen und Services. Überzeugend – Dein heutiges Profil: Als Big Data Engineer begeisterst Du Dich für analytische Informationssysteme. Mit diesen Kompetenzen rundest Du Dein Profil ab: Du hast ein IT-orientiertes Studium abgeschlossen. Du besitzt Kenntnisse über Produkte und Lösungen im Big Data Umfeld, idealerweise auf Basis der Cloudera Plattform. Du hast Erfahrungen im Umfeld von Hadoop und Machine Learning gesammelt, wünschenswerter Weise z. B. mit Apache Spark ML und R. Darüber hinaus ist Dir der Umgang mit Java, Python und UNIX-Systemen nicht fremd. Neben guten analytischen Fähigkeiten sowie einer selbstständigen Arbeitsweise bist Du eine  kommunikations- und konzeptionsstarke Persönlichkeit. Du bringst Kenntnisse im Umgang mit ETL-Werkzeugen? Umso besser! Du kennst Dich im Umgang mit Oracle Produkten aus dem Bereich Data Warehouse aus? Perfekt! Bankfachliche Kenntnisse sind vorteilhaft. Darauf darfst Du Dich freuen: Du arbeitest in einem innovativen, familienfreundlichen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten sowie Weiterbildungsmöglichkeiten. Darüber hinaus Angebote zur persönlichen Fitness, wie z.B. Yoga, Massagen etc.. Dich erwartet eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten und sympathischen Team, flache Hierarchien mit kurzen Kommunikationswegen und vielfältige Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen. Außerdem bieten wir einen Zuschuss zur Proficard sowie Leihfahrräder. Jetzt online bewerben




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