(Junior) Spezialist Datenaufbereitung (m/w)

 StepStone ·  11.10.2018 ·  Hamburg ·  CTS EVENTIM AG & Co. KGaA


Unser Angebot: Sie nehmen zukunftsweisende Herausforderungen an und verwirklichen Ihre Karriereziele. Natürlich tun Sie das alles für sich. Aber ist es nicht auch gut zu wissen, dass dank Ihres Know-hows jährlich über 250 Millionen Menschen eine großartige Zeit verbringen können?  CTS EVENTIM ist europaweit Marktführer im Ticketing und Live Entertainment. Nutzen Sie die vielfältigen Chancen und freuen Sie sich auf die Effekte Ihrer Arbeit, als

(Junior) Spezialist Datenaufbereitung (m/w) Hamburg, Deutschland

Der Bereich Information Science verwandelt Daten in Produkte und Services für unsere 60 Millionen Endkunden bzw. Tausende von Partnern. Sie arbeiten in einem Team von hochmotivierten Spezialisten (Data Scientists, Analysten, Entwicklern) an der Weiterentwicklung der konzernweiten Datenverarbeitung für datengetriebene Produkte (Business Intelligence, interaktive Analyse, CRM etc.). Sie entwickeln generalisierte Datenmodelle für Geschäftsbereiche und führen Datenaufbereitung im Corporate Data Warehouse Exasol per SQL und Lua für Daten unterschiedlicher Systeme durch. Fokus ist die Datenaufbereitung für die unternehmensweiten Reporting- bzw. Analyse-Portale auf Basis MicroStrategy. Moderne Tools (Exasol, Spark, Elasticsearch, Hive, Hbase etc.) werden von Ihnen zur Datenaufbereitung verwendet. Mit Ihrem tiefen Verständnis der Daten und Businessprozesse unterstützen Sie operative und strategische Fragestellungen durch Ad-Hoc-Analysen.

Ihre Aufgaben


Entwicklung von generalisierten Datenmodellen zur Vereinheitlichung internationaler Daten

Datenaufbereitung für datengetriebene Produkte (Business Intelligence, Analyse, CRM etc.)

Implementierung von KPIs auf Datenbankebene

Ad-Hoc-Analysen für operative und strategische Fragestellungen

Unterstützung beim reibungslosen 24/7-Betrieb der Information Science Services



Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Betriebswirtschaftslehre bzw. 3-5 Jahre Berufserfahrung

Kenntnisse zu Datenmodellen und Datenmodellierung

Gute Kenntnisse in SQL

Ausgeprägtes analytisches und quantitatives Verständnis

Gute Englischkenntnisse

Erfahrung im Bereich Business Intelligence sowie geübter Umgang mit Datenmengen im Multi-Terabyte-Bereich sind von Vorteil




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