(Junior) Data Scientist (m/w)

 StepStone ·  10.10.2018 ·  Ingolstadt ·  MediaMarktSaturn Technology


MediaMarktSaturn ist mit mehr als 60.000 Mitarbeitern Europas Nummer 1 im Handel mit Consumer Electronics. Das Unternehmen versteht sich als Partner, täglicher Begleiter und Navigator seiner Kunden in der digitalen Welt. Die mehr als 1.000 Märkte von MediaMarkt und Saturn sind eng mit den entsprechenden Online-Shops verzahnt.

MediaMarktSaturn Technology arbeitet daran, dass Europas Nummer Eins im Handel mit Consumer Electronics zum Technologieführer in seiner Branche wird. Dazu arbeiten mehrere hundert Entwickler, UX-Designer und Architekten unter Einsatz neuester Technologien gemeinsam mit Verantwortlichen aus dem operativen Geschäft in agilen Teams an kundenorientierten Technologie-Lösungen für täglich mehr als 6 Millionen Kunden in 15 Ländern.

Data Science befindet sich bei MediaMarktSaturn in einer sehr aktiven Aufbauphase. Vor knapp 2 Jahren starteten mehrere Gruppen, u.a. auch wir als Lab für Retail Analytics innerhalb des BICC (Business Intelligence Competence Center), das mittlerweile vielfältigste Felder bearbeitet: Preiselastizitätsmodellierung, Demand-Forecasting, Analyse von Instore-Traffic-Daten, Store-Modeling u.v.m gehören zu unserem Aufgabenspektrum. Dabei arbeiten wir in einer Cloud Umgebung. Wir sind vernetzt mit nahezu allen Teilen des Konzerns in Deutschland und auch mit mehreren anderen Ländern. Neben dem Aufbau eines festen Produktivsystems Analytics in Deutschland unterstützen wir auch den Aufbau von Analytics-Abteilungen in anderen Landesgesellschaften und Abteilungen.


Erarbeitung analytischer Fragestellungen zusammen mit Business Units

Unterstützung bei Data Analytics Projekten von der Konzeptentwicklung über Modellierung und Testing bis hin zur Operationalisierung

Diskussion der Ergebnisse mit den Business-Stakeholdern



Abgeschlossenes Studium der Statistik, Physik, Ingenieurswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik  oder Ähnliches

Skills im Bereich Data Mining und Machine Learning (Regressionen, Clusteringverfahren, Entscheidungsbäume) und Anwendungserfahrung aus mind. einem Projekt

Gute Kenntnisse in Statistik (u.a. Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Tests, optional Bayes-Ansätze, Monte Carlo, Bootstrap, stochastische Prozesse etc.)

Beherrschung eines der Standard-Statistikprogramme, vorzugsweise aus dem Open Source-Bereich (z.B. R, KNIME, Python/Pandas), aber auch SAS, Stata, Matlab oder SPSS

Wünschenswert wären praktische Erfahrung mit Hadoop oder sogar Analytics auf Hadoop



Flexible Arbeitszeit

Individuelle Weiterentwicklungsangebote

Trainings von Mitarbeiter für Mitarbeiter

Betriebliche Altersvorsorge und Sabbatical

Mitarbeiterrabatte

Sport- und Gesundheitsangebote (bspw. bezuschusstes Fitnessstudio)

Kostenfreie Parkplätze und gute Verkehrsanbindung

Moderne Kantine und Essenszuschüsse

Mitarbeiterevents




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