Digital Transformation Engineer - Data Science (m/w)

 StepStone ·  14.05.2018 ·  Schwarzheide ·  BASF Schwarzheide GmbH

Digital Transformation Engineer - Data Science (m/w) Digital Transformation Engineer - Data Science (m/w) Einsatzgebiet:   Engineering Standort:   BASF Schwarzheide GmbH, Schwarzheide Arbeitszeit:   Vollzeit Vertragsart:   Unbefristet Referenzcode:   DE57040320_ST_1 Wir sind das führende Chemieunternehmen der Welt, weil wir intelligente Lösungen bieten - für unsere Kunden und für eine nachhaltige Zukunft. Dazu vernetzen und fördern wir Menschen mit den unterschiedlichsten Talenten - weltweit. Das eröffnet Ihnen vielfältige Entwicklungschancen. Bei uns zählt Ihre Leistung ebenso wie Ihre Persönlichkeit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung. So werden aus Chancen Karrieren. Bei BASF. Der Standort Schwarzheide liegt zwischen der Hauptstadt Berlin und der Kulturmetropole Dresden, mit Collaboration Rooms sowohl in Dresden als auch in Berlin. Bei der Digitalen Transformation übernimmt Schwarzheide eine Vorreiterrolle innerhalb der BASF-Gruppe. Gemeinsam mit uns gestalten Sie die digitale Zukunft. Nutzen Sie die Chance, in das führende Chemieunternehmen einzusteigen. Mehr über die BASF Schwarzheide GmbH erfahren Sie unter: http://on.basf.com/Schwarzheide Was Sie erwartet: Unser interdisziplinäres Team Digitalisierung treibt die digitale Transformation einer unserer größten Produktionsstandorte voran. Wir setzen moderne Methoden aus angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Automatisierungstechnik ein. Dabei stehen vor allem Machine Learning, Big Data Analytics sowie modellbasierte Simulation & Optimierung im Fokus. Sie steigern die Effizienz der Prozesse in der Produktion, Ver- und Entsorgung sowie Logistik durch digitale Technologien und Lösungen. Dabei arbeiten Sie in Projekten mit den Betrieben vor Ort sowie mit internen und externen Partnern zusammen und treiben die Digitalisierung voran. Gemeinsam mit interdisziplinären Projektteams stellen Sie Workflows für die statistische Datenanalyse zur Verfügung und entwickeln und implementieren dabei Systeme zur Datenintegration, Datenaufbereitung und Online-Lösungen. Die Schwerpunkte Ihrer Arbeit können Ihren Fähigkeiten und Interessen angepasst werden. Beispiele hierfür sind Optimierung von Prozessen, Liefer- und Wertschöpfungsketten, vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) oder Expertensysteme. Was wir erwarten: Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die Spaß an der Arbeit mit Daten und mathematischen/statistischen Modellen haben und hier umfassende Erfahrungen mitbringen. Sie haben Ihren überdurchschnittlichen Master idealerweise um eine Promotion in angewandter Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Informatik oder Ingenieurswissenschaften ergänzt. Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache z. B. R, Python, MATLAB, VBA, Java, JavaScript oder C/C++ und haben Erfahrung mit der Entwicklung komplexer Softwarepakete. Sie sind mit den neuesten digitalen Trends bezüglich Industrie 4.0 vertraut und bereit, sich schnell und eigenverantwortlich in neue Themen einzuarbeiten. Mit Ihrer offenen, enthusiastischen und ergebnisorientierten Persönlichkeit tragen Sie zum Teamerfolg bei und kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch. Wir bieten: Ein anspruchsvolles Aufgabengebiet mit hoher Eigenverantwortung. Ihre Einarbeitung erfolgt "on the job" in einem engagierten, kompetenten Team. Unterstützung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit unterschiedlichen Maßnahmen bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Sozialleistungen sowie hervorragende Entwicklungschancen in einem internationalen Unternehmen. Optional können Sie in einem unserer Collaboration Rooms in Berlin oder Dresden arbeiten. Werden Sie Teil des besten Teams mit einem Netzwerk von mehr als 110.000 Mitarbeitern weltweit. Entdecken Sie Ihre Karriere bei BASF auf on.basf.com/meinekarriere . Ihre Fragen beantworten wir gern: Tel..: 00800 33 0000 33 E-Mail: jobs@basf.com Online bewerben




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