Data Warehouse Architect (m/w/d)

 StepStone ·  12.06.2019 ·  Berlin ·  Sparkassen-Finanzportal GmbH


mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 350 Mitarbeitern vernetzt SFP sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner – von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung. Und weil wir eben mehr als eine Agentur sind, steckt in unserer Arbeit auch immer die Erfahrung aus 15 Jahren in der Finanzgruppe. Lass dich überraschen, wie bunt Rot mit uns ist!

Dein Herz schlägt digital? Dann verstärke als:

Data Warehouse Architect (m/w/d)

das Team des SFP am Standort Berlin und gestalte mit uns die Zukunft des Bankings!


eine cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Automation und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln

grundlegende Planungs- und Entscheidungsprozesse beim Ausbau einer zukunftsfähigen BI-Architektur unterstützen

die laufende Optimierung der Datenarchitektur und ETL-Prozesse verantworten und einen zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen

skalierbare Analyse- und Daten-Explorations-Tools für unsere Analysten, Produkt-Manager und Kunden bereitstellen

neue Business Requirements zu Big Data aus vielfältigen Datenquellen umsetzen

unsere BI-Infrastruktur gemeinsam mit dem BI Lead im Sinne von Technologieauswahl, Kostenschätzung und Make or buy-Entscheidungen konzipieren und weiterentwickeln

an Prototypen-Projekten zur Unterstützung von Technologieentscheidungen mitarbeiten

das Data Engineering Team operativ bei Entwicklung und technischen Entscheidungen unterstützen

Best Practices rund um BI-Entwicklung (Code Quality Management, Code Review, Dokumentation) innerhalb des Teams sicherstellen

als Mentor der Data Engineers rund um Technologien und Prozesse fungieren



nach deinem Master in Informatik (oder vergleichbarer Abschluss) mindestens drei Jahre in einer ähnlichen Position tätig gewesen

erfahren im Umgang mit Microsoft Power BI oder einem anderen BI-Tool

vertraut mit Datenbanksystemen (SQL), Cloud-Systemen (AWS, Google Cloud oder Exasol) und bringst operative Kenntnisse von Pipeline-Tools sowie in den datenbankrelevanten Programmiersprachen (z.B. Python) mit

erfahren in moderner agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)

durch deine soliden Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Dimensional Modelling, Business Intelligence, Marketing Controlling, Web-Analytik und Data Science ein geschätzter Ansprechpartner

erfahren mit dem Design von modernen, skalierbaren BI-Architekturen, basierend auf aktuellen Cloud-Stacks und Technologien

idealerweise vertraut mit der Integration von CRM-, Banking- und API-Daten für erfolgreiche Datenprodukte

erfahren darin, wegweisende technische Entscheidungen im Bereich Data Engineering zu treffen

geübt darin, großartige Produkte on-time und innerhalb des Budgets zu liefern

kreativ in der Findung von technischen Lösungswegen

hands-on, proaktiv und gut organisiert

interessiert, die Technologie, aber auch den Business Impact von Daten-Themen zu verstehen, um Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen

bereit, dich schnell in technische Systeme und in neue Technologien einzuarbeiten sowie technische und geschäftliche Probleme im Detail zu durchdringen und zu kommunizieren 

in der Lage, mit technischen und interdisziplinären Stakeholdern zu kommunizieren und auf dein Gegenüber einzugehen und hast ein Auge für’s Detail, verlierst aber nie das große Ganze aus den Augen

interessiert an den neuesten Entwicklungen und Best Practices von Data Engineering Technologien

idealerweise erfahren in der Implementierung eines Data Warehouses vom Konzept bis zum Rollout an vielzählige Nutzer und hast bereits internationale Entwickler-Teams geführt



ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt

eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Sparkassenkunden zur Verfügung

eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten

VWL/Altersvorsorge, diverse Mitarbeiterkonditionen

30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12)

vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kollegen




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