Data Scientist Production (m/w) - Pharma- und Healthcare-Industrie • Frankfurt am Main

 StepStone ·  06.11.2018 ·  Frankfurt/Main ·  IQVIA Commercial GmbH & Co. OHG


IQVIA™ is The Human Data Science Company™, focused on using data and science to help healthcare clients find better solutions for their patients. Formed through the merger of IMS Health and Quintiles, IQVIA offers a broad range of solutions that harness advances in healthcare information, technology, analytics and human ingenuity to drive healthcare forward. IQVIA has 55,000 employees in more than 100 countries, all committed to making the potential of Human Data Science a reality. Join us on our exciting journey!

Data Scientist Production (w/m) Pharma- und Healthcare-Industrie • Frankfurt am Main

IQVIA™ (NYSE:IQV) ist ein weltweit führender Anbieter von Informationen, innovativen Technologielösungen und Serviceleistungen im Bereich der klinischen Auftragsforschung. Auf der Basis umfangreicher Branchenkenntnisse liefert das Unternehmen Akteuren in der Gesundheitsbranche einzigartige Entscheidungsgrundlagen in der Verknüpfung von Big Data, zukunftweisender Technologie und moderner Analytik.

Mit unserem einzigartigen Produktportfolio von Information-Services, Datenbankanwendungen und Beratungsleistungen sind wir für international führende Pharma-Konzerne die erste Adresse. Denn durch unsere weltweite Präsenz sind wir Partner, die länderübergreifend Einblicke und Orientierung geben, die unsere Kunden in ihren komplexen Märkten zu Leadern machen. Für den Bereich Produktion suchen wir einen analytischen und technisch versierten Data Scientist (m/w), der gemeinsam mit uns die zeitgerechte und fehlerfreie Bereitstellung der aufbereiteten Daten an unsere Kunden sicherstellt.


Überwachung der Produktionsschritte unterschiedlicher Datenströme

Koordination von lokalen und internationalen Teams zur Sicherstellung der pünktlichen und fehlerfreien Bereitstellung der Datenlieferungen

Kontinuierliche Prozessverbesserung zur Steigerung der Datenqualität und Liefergeschwindigkeit

Durchführung umfangreicher und komplexer Datenanalysen und Validierungen (Big Data / Data Mining) aufgrund konkreter Fragestellungen und Anforderungen

Regelmäßige Kommunikation mit internen Teams über die Produktion betreffende Themen, wie z. B. anfallende Änderungen, Auffälligkeiten in den Daten, etc.

Erstellung, Überprüfung und Analyse von Produktionslogs



Abgeschlossenes fachbezogenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung

Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse und Kenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert

Bereitschaft zum agilen und innovativen Arbeiten in Projekten

Erfahrungen in Data Mining und der Anwendung von SAS, SQL, SPSS und anderen gängigen Datenbank- bzw. Softwaretools

Gute Anwendungskenntnisse in MySQL, Oracle und relationalen Datenbanken

Abstraktionsvermögen und die Fähigkeit, sich in komplexe Materie einzuarbeiten

Detaillierte sowie lösungs-, qualitäts- und serviceorientierte Arbeitsweise

Gute Kommunikationsfähigkeit, insbesondere im Kontext von internationalen und kulturell unterschiedlichen Teams

Eigeninitiative, hohe Belastbarkeit und Durchsetzungsvermögen

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift




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