Data Engineer (w/m) im Bereich Data Analytics at TÜV SÜD Digital Service GmbH (München, Deutschland)

 Stack Overflow ·  05.03.2018


Gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Zukunft und sorgen Sie dafür, dass Innovationen sicher sind! TÜV SÜD begleitet mit weltweit 24.000 klugen Köpfen seit 150 Jahren High-Tech-Entwicklungen und Innovationen: vom Dampfkessel bis zum autonomen Fahren. Mit Ihrem Expertenwissen stärken Sie TÜV SÜD in der Weiterentwicklung bestehender und neuer Geschäftsfelder. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung am Standort München als

Data Engineer (w/m) im Bereich Data Analytics
Aufgaben

Konzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) skalierbarer Architekturen für State-of-the-Art Big Data-Anwendungsfälle

Umsetzung komplexer ETL-/ELT-Prozesse auf Basis aktueller Big Data-Technologien

Austausch mit Projektteams interner und externer Kunden zur Anforderungsanalyse

Use Case-getriebene und agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists sowie Data Architects

Performance-Optimierungen und Skalierbarkeitsanalysen für Analytics Use Cases nahe der Echtzeit und im Batch

Definition und technische Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus

Verantwortung für Konfiguration, Management und Betrieb der Rapid Prototyping-Umgebungen, einschließlich der Datenbank- und Storage-Umgebungen

Verfolgung von Trends im Analytics- und Big Data- Umfeld sowie Mitwirkung bei strategischen Initiativen des TÜV SÜD


Qualifikation


Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik

Hands-on-Erfahrung mit aktuellen Tools und Datenbanken im Big Data-Umfeld, z. B. Spark, Hadoop, Kafka, Cassandra, MongoDB, PostgreSQL

Angewandte Kenntnisse in funktionalen Programmiersprachen, wie Python und Scala, sowie tiefgreifende Erfahrung mit Datenextraktion und -transformation

Erfahrungen in Konfiguration und Betrieb von relationalen wie NoSQL-Datenbanken

Fundierte Erfahrung mit Verschlüsselung von Datenübertragung und -ablage

Methodenkenntnisse in agiler Produktentwicklung (z. B. Scrum, Design Thinking)

Begeisterung für Digitalisierung, Technologie und Data-driven Innovation

Erfahrung in Microsoft Azure wünschenswert

Verhandlungssichere Englischkenntnisse


TÜV SÜD goes digital: weitere Informationen unter www.tuev-sued.de/digital-careers
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