Data Engineer (m/w) - Freelancer

 StepStone ·  25.09.2018 ·  Frankfurt am Main ·  CBRE GmbH


Zur Unterstützung unserer Abteilung Digital & Technology suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis Ende Dezember 2018 für unsere Zentrale in Frankfurt am Main einen erfahrenen Data Engineer (m/w). In dieser Rolle optimieren Sie die Qualität unserer operativen Daten und bereiten diese für Business Reports auf. Die Zusammenarbeit mit unseren Geschäftsbereichen bei CBRE Deutschland sowie mit unseren EMEA und US-basierten Data Management Teams spielt dabei eine zentrale Rolle.

ÜBER UNS

CBRE ist – in Bezug auf den Umsatz im Geschäftsjahr 2017 – das größte globale Immobiliendienstleistungsunternehmen. Mit mehr als 80.000 Mitarbeitern in über 450 Büros steht CBRE Investoren und Immobiliennutzern als Partner für alle Immobilienbelange weltweit zur Seite.

CBRE bietet ein breites Spektrum an integrierten Dienstleistungen über den gesamten Lebenszyklus einer Immobilie: von der strategischen und technisch-wirtschaftlichen Beratung wie u. a. beim An- und Verkauf oder der An- und Vermietung, über die Verwaltung und Bewertung von Immobilien bis hin zum Portfolio-, Transaktions-, Projekt- und Facility-Management. CBRE bietet über alle Assetklassen hinweg maßgeschneiderte Beratung aus einer Hand.

Die CBRE Group, Inc. (NYSE:CBRE), ist ein Fortune 500- und S&P 500-Unternehmen mit Hauptsitz in Los Angeles, Kalifornien. Seit 1973 ist CBRE Deutschland mit seiner Zentrale in Frankfurt am Main vertreten, weitere Niederlassungen befinden sich in Berlin, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Köln, München, Nürnberg und Stuttgart. 


Datenbereinigung

Management der Geschäftsbereichsanforderungen bezüglich Datenextraktion, Datenaufbereitung z.B. für Reporting

Koordination mit den Geschäftsbereichen inkl. Workshops mit fachlichen und technischen Ansprechpartnern

Analyse und Optimierung der vorhandenen Datenstrukturen

Erstellung, Anpassung und Optimierung von Datenmodellen

Sicherstellung der Integrität/Qualität operativer Daten

Identifizierung und Korrektur/Lösung von Datenintegritätsproblemen



Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studienganges

Erfahrung als Datenentwickler/-architekt oder Data Science

Erfahrung in Datenanforderungserfassung und -analyse aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen

Tiefgehendes Verständnis von Datenmodellierung

Fundierte Erfahrung mit Datenbereinigung und Datenqualitätsmanagement – ETL, „data wrangling“

Expertise mit SQL und Excel (Deduplizieren / Manipulieren), vorzugsweise MSSQL und PostgreSQL

Fundierte Erfahrung mit data standards bzw. Standardisierungsprozesse, Datenanalyse

Kenntnisse im Immobilienmarkt von Vorteil

Analytisches Denken, Selbststarter mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten und Motivation in einem internationalen bzw. virtuellen Team zu arbeiten

Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift von Vorteil




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