Data Engineer (m/w/d) DWH Entwicklung

 StepStone ·  05.12.2018 ·  Berlin ·  S-Kreditpartner GmbH


S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Informationstechnologie ist eine wesentliche Voraussetzung unseres Erfolges. Durchgängig digitalisierte Prozesse sind Schlüssel zu individualisierten Angeboten, intelligenter Beratung, neuen Vertriebskanälen, schnellen Entscheidungen sowie höherer Effizienz und Transparenz unseres Geschäfts. Um die Zukunft des Bankings 2.0 gemeinsam zu gestalten, unsere starke Position zu festigen und weiter auszubauen, brauchen wir starke Experten mit dem digitalen Mindset in unserem Team – dafür suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Besetzung der Position als

Data Engineer (m/w/d) DWH Entwicklung


Sie verantworten die Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb von DWH-, BI- und Reporting-Lösungen

Sie definieren Datenmodelle im DWH, konzipieren die Datenarchitektur, definieren Schnittstellen für den Datenaustausch, binden neue Datenquellen an das DWH an, konzipieren und implementieren robuste ETL-Prozesse

Sie stellen eine hohe Verfügbarkeit der DWH- und Reporting-Infrastruktur sowie eine kontinuierliche Verbesserung der Datenbereitstellungsprozesse sicher

Sie übernehmen innerhalb von agilen Projektteams die Anforderungsspezifikation, Konzeption, Implementierung, Test und Inbetriebnahme neuer Dateninfrastruktur- und Reporting-Lösungen



Sie verfügen über einen Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Sie können auf mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) bzw. Softwareentwickler (m/w/d) (z. B. im Umfeld eines Kreditinstitutes, einer Beratungs- oder Versicherungsgesellschaft, eines Fintechs oder einer analytischen/BI Fachabteilung mit ähnlichen Aufgabenstellungen) zurückgreifen

Sie haben mehrjährige Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL Server, Exasol etc.), SQL (PL/SQL, PL/pgSQL, TSQL), DWH-Architekturen sowie Datenmodellierung (3NF, Star-Schema, Data Vault) und beherrschen idealerweise mindestens eine Programmiersprache

Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine rasche Auffassungsgabe, gute kommunikative Fähigkeiten, arbeiten eigenverantwortlich und bringen sich mit einem positiven Auftreten gerne in eine Teamumgebung ein

Sie bringen Projektmanagementerfahrungen, idealerweise mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban, mit


Eine interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb der S-Finanzgruppe mit einem hohen Maß an Selbstverantwortung. Sie erhalten eine attraktive Vergütung sowie moderne Sozialleistungen.




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