Data Engineer (m/w/d)

 StepStone ·  11.06.2019 ·  Hamburg ·  HDI Systeme AG


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Unser Anspruch ist es, Versiche­rungen einfach zu machen, indem unsere Leiden­schaft zum Beruf wird, Kunden­bedürfnisse zu ver­stehen und digital zu lösen. Aus diesem Grund arbeiten wir in der HDI Systeme AG daran digitale Lösungen zu ent­wickeln, die sich am Markt und an aktuellen Techno­logien orien­tieren – das ist Teil unserer DNA. Gemeinsam verfolgen wir so konzern­übergreifend unsere Ziele – Kunden­zufriedenheit ist dabei unsere Motivation.  Die HDI Systeme AG ist der eigene IT-Dienst­leister der HDI-Gruppe, welche zur dritt­größten Versiche­rungs­gruppe in Deutschland gehört, mit mehr als 1.000 Mitarbeitern an den Standorten Hannover, Köln, Hilden und Hamburg.

Wir suchen im Bereich „Sales Reporting & Commission Life/BA" der HDI Systeme AG in Hamburg zum nächst­möglichen Zeitpunkt einen

Data Engineer (m/w/d)


Sie analysieren, orchestrieren und ent­wickeln komplexe Daten­ströme mit gängigen Programmier­sprachen, wie bspw. SQL- oder PL/SQL- und ETL-Werkzeugen

Sie modellieren Daten für Auswerte­zwecke und gestalten die über­greifende Daten­architektur

Sie vertiefen das Ver­ständnis von Muster und Trends im Nutzer­verhalten, designen Expe­rimente (A/B-Tests) und decken neue Nutzungs­möglich­keiten auf

Sie treiben Innovationen innerhalb des Teams voran und setzen sich für hohe Quali­tät unserer Software ein

Dabei arbeiten Sie eng mit den Nutzern (Vertrieb, Vertriebs­controlling) sowie Back- und Frontend-Ent­wicklern zusam­men



Sie verfügen über eine abge­schlos­senen Aus­bildung oder Studium im Bereich Infor­matik

Sie sind Experte für Daten­model­lierung, Design und Implemen­tierung von Data-Warehouse-Anwendungen

Sie haben eine Vision, wie man aktuelle Techno­logien, wie bspw. Data-Lake- und Big-Data-Archi­tekturen oder Machine Learning zur Unter­stützung des Business einsetzt

Sie haben Spaß sich in neue Themen und Techno­logien einzu­arbeiten und schätzen agile Arbeits­methoden 

Sie bringen mehrere Jahre Berufs­erfahrung im Bereich Data Analysis, Data Warehouse und Daten­archi­tekturen mit

Gute schriftliche und mündliche Kommuni­kation in Deutsch und Englisch ist für Sie selbstverständlich



Teamübergreifende Arbeit in selbst­organi­sierten Teams in einem agilen Arbeits­umfeld

Jobticket: finanzielle Bezu­schussung durch den Arbeit­geber

Betriebliches Gesundheits­management, z. B. Fitness­raum und Betriebs­sport

Möglichkeiten zur Weiter­bildung (z. B. Fach- und Methoden­trainings)

Betriebliche Alters­versorgung und vermögens­wirksame Leis­tungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Digital@home – Leasing von Hardware für die private Nutzung (z. B. Laptops, Tablets, Telefone)




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