Data Engineer m/w

 StepStone ·  13.03.2018 ·  Bad Homburg ·  HQ Asset Management GmbH i.G.

HQ Asset Management GmbH HQ Asset Management ist ein neu gegründetes Finanzdienstleistungsunternehmen, das quantitatives Portfolio Management für (semi-)institutionelle Kunden im In- und Ausland anbietet. Das bestehende Team sowie die generationsübergreifende Stabilität der Familie Harald Quandt als Gesellschafter sichern den nachhaltigen Aufbau dieses attraktiven Geschäftsbereichs. Strikte Bankenunabhängigkeit und die Freiheit von Interessenkonflikten erlauben uns die Betreuung unserer Mandanten in deren besten Sinne. Für unseren Standort in Bad Homburg suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer m/w Aufgabenstellung Entwicklung und Optimierung von Datenbanksystemen auf firmeneigenen Datenbankarchitekturen sowie Systemen externer Anbieter im Cloud-Kontext Selbstständige Durchführung des Entwicklungsprozesses von der Analyse über das Design und die Spezifikation bis hin zur Realisierung und Wartung sowie Monitoring und Troubleshooting Design, Entwicklung und Überwachung von Data Pipelines, die relevante Daten aus verschiedensten Quellen und in unterschiedlichen Formaten und Größen in unseren zentralen Data Lake einspeisen. Kontinuierliches Monitoring/Verbesserung der Performance existierender Routinen, Services und Data Pipelines Zusammenarbeit mit Research/Data Scientists bei der Implementation skalierbarer Machine-Learning-Algorithmen im Big-Data-Kontext Implementation wieder verwendbarer High-Performance-Algorithmen (z.B. Fuzzy Matching, NLP etc.) Anforderungen / Kenntnisse / Erfahrungen Hochschulabschluss (mindestens Bachelor) in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik o.ä. Hervorragende Kenntnisse in Datenbankdesign und Datenbankentwicklung Erstklassige Kenntnisse in Datenbankprogrammierung, vor allem SQL Kenntnisse in der Umsetzung und Überwachung von ETL-Prozessen (z.B. mit Luigi oder Apache Airflow) Erfahrungen im Umgang mit Cloudsystemen (z.B. AWS, Microsoft Azure) Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen R, Python, Matlab Affinität zu Finanzmärkten / Erfahrung mit Finanzmarktdaten ist ein Plus Kenntnisse im Betreiben von Data Warehouses sind ein Plus Erfahrungen im Umgang mit nicht-relationen Datenbanken (NoSQL) oder Graphdatenbanken sind ein Plus Erfahrungen im Umgang mit verteilten Systemen im Big-Data-Kontext (Hadoop, Spark etc.) sind ein Plus Programmierkenntnisse in Java und/oder C++ sind ein Plus Wir bieten Die Möglichkeit, in einer neu gegründeten Asset-Management-Boutique aktiv auf die Gestaltung des Unternehmens Einfluss zu nehmen und in großer Eigenverantwortlichkeit mit aufzubauen Ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem jungen, dynamischen Team, verbunden mit der Möglichkeit, Verantwortung für Ihren Tätigkeitsbereich zu übernehmen Kompetitive Kompensation Eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien Attraktives Arbeitszeitmodell Kollegiales Arbeitsumfeld Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Interessiert? Wenn wir mit dieser Ausschreibung auf Ihr Interesse gestoßen sind, richten Sie bitte Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung unter Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung an HQ Asset Management GmbH, z. H. Sonja Nold Am Pilgerrain 17 – 61352 Bad Homburg E-Mail: nold@haraldquandt.de Mit der Abgabe der Bewerbung willigt der Bewerber / die Bewerberin in eine Speicherung der personenbezogenen Daten während des Bewerbungsverfahrens ein. Ein Widerruf dieser Einwilligung ist jederzeit möglich.




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