Data Engineer / Data Architect (m/w/d)

 StepStone ·  03.11.2018 ·  Bremen ·  Traum-Ferienwohnungen GmbH


Traum-Ferienwohnungen ist eines der größten Online-Portale für Ferienunterkünfte - wir bringen Gastgeber und Urlaubsgäste zusammen. Mehr als 28.000 zufriedene Kunden vermarkten auf unserem Marktplatz ihre Ferienunterkünfte. Dazu gehören sowohl private Vermieter mit nur einem Apartment, aber auch Agenturen mit mehreren hundert Ferienhäusern. Mit mehr als 40 Mio. Urlaubern, die jedes Jahr bei uns nach der passenden Ferienunterkunft suchen, gehören wir zu den Top-100 der sichtbarsten deutschsprachigen Webseiten bei Google. Und wer beschäftigt sich nicht gern den ganzen Tag mit so einem schönen Thema wie Urlaub? Bei uns gibt es keine formalen Hierarchien und keine klassischen Abteilungen. Unsere Teams sind nach Kundengruppen aufgestellt und cross-funktional, d.h. in einem Team sitzen alle Kompetenzen, die es braucht um eine Kundengruppe optimal zu betreuen. Wir arbeiten so, um schneller auf Marktanforderungen und Kundengruppen reagieren zu können.

Vollzeit    Bremen   Berufserfahrene


Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer DWH-Infrastruktur

Du bindest neue Datenquellen an das DWH an

Du konzipierst, implementierst und wartest ETL-Prozesse

Du sorgst dafür, dass aufbereitete Daten nachfolgenden Instanzen, u.a. BI-Tools und Machine Learning Modellen, zur Verfügung stehen

Du hast die Freiheit unsere cloud-basierte Infrastruktur durch eigene Ideen und neue Technologien stetig weiterzuentwickeln



Du hast ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit der Fachrichtung Informatik oder einschlägige Erfahrung in vergleichbarer Position

Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen (vorzugsweise Python) sowie SQL sicher

Du hast Spaß dich mit neuen Technologien auseinander zu setzen

Du hast Lust am Arbeiten in einem agilen Umfeld und an der Zusammenarbeit mit anderen Teams

Du verfügst über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine teamorientierte Arbeitsweise

Skills in den folgenden Bereichen wären cool, sind aber keine "Must Haves"

Umgang mit Cloud Plattformen wie GCP, AWS oder Azure

Workflow Management Systeme wie Apache Airflow oder Luigi

Einsatz von modernen Deployment Technologien wie Docker, Kubernetes und Helm

Big Data Technologien wie BigQuery, Hadoop oder Spark




Onboarding - Buddy schnappen, ankommen, fertig, los!

Home-Office - Handwerker zwischen 8 und 18 Uhr? Kein Problem.

Weiterbildung - Ohne Diskussionen, mit Sinn und Verstand.

Mensch sein - Wir setzen auf Authentizität und individuelle Stärken!

Persönliche Entwicklung - Durch echte Verantwortung.

Massagen - für eine kleine Auszeit zwischendurch.

Mitgestaltung - Arbeit gemeinsam neu denken.

Wertschätzung, Respekt, Offenheit - Ist bei uns Voraussetzung.




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