Consultant (w/m) Forensic & Integrity Services

 StepStone ·  04.08.2018 ·  Berlin, Frankfurt/Main oder Stuttgart ·  Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer 10.000 Kolleginnen und Kollegen an deutschlandweit 20 Standorten. Mit unseren innovativen Dienstleistungen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- und Managementberatung führen wir unsere Mandanten in die Zukunft. In unseren Assurance Services stärken wir in vielfältigen Bereichen das Vertrauen der Öffentlichkeit in die globalen Kapitalmärkte und fördern so nachhaltiges Wachstum. Entfalten Sie bei uns in interdisziplinären und multikulturellen Teams Ihre individuellen Fähigkeiten!Als Teil unseres Forensic & Integrity Services -Teams in Berlin, Frankfurt/Main oder Stuttgart bekämpfen Sie Wirtschaftskriminalität und schützen die Unternehmenswerte und -reputation  nationaler und internationaler Mandanten. Dabei übernehmen Sie vielfältige Aufgaben:

Unterstützung bei der Aufklärung wirtschaftskrimineller Handlungen durch die Analyse großer Datenmengen, das Identifizieren von Unregelmäßigkeiten und der Beurteilung ihrer Relevanz 

Ausarbeitung und Implementierung von Ideen zum Data Mining, insbesondere zu Cluster-Algorithmen und Outlier Detection sowie Predictive Analytics, und Entwicklung neuer Tools und Solutions, um unser Analyseportfolio stetig zu erweitern

Analyse von Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen; unternehmensinterne Datenquellen aus ERP-/bzw. Buchhaltungssystemen wie SAP, externe Datenquellen wie Zahlungsdaten gängiger Kreditinstitute (weltweit) oder diverser öffentliche Datenquellen


 

 


Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs) mit Anteilen aus den Wirtschaftswissenschaften oder in BWL/VWL mit Vertiefungen im Bereich Statistik

Idealerweise erste praktische Erfahrung im Programmieren in einer Skript- oder Programmiersprache und gute Kenntnisse in einer der Sprachen SQL, Python oder R

Vorkenntnisse in einem der Bereiche Data Mining,  Predictive Analytics, ERP-Systeme, Compliance oder Buchhaltung

Engagierter Teamplayer mit hohem Verantwortungsbewusstsein, überdurchschnittlicher Analyse- und Kombinationsfähigkeiten

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch



Umfangreiche Aus- und Weiterbildungen im Rahmen unseres EYU-Programms

Regelmäßiges, konstruktives Feedback zur Unterstützung Ihrer Karriereentwicklung

Vielfalt und Chancengleichheit sowie eine offene Unternehmenskultur




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