Big Data Engineer (m/w) at ESG Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (München, Deutschland)

 Stack Overflow ·  04.05.2018


Big Data Engineer (m/w)

München

Seit 50 Jahren steht die ESG für umfassende Expertise im IT- und sicherheitsrelevanten Umfeld. Unter der Marke CYOSS unterstützen wir Kunden aus Industrie und Behörden durch den Einsatz modernster Big Data Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz dabei, relevantes und handlungsfähiges Wissen aus Massendaten zu ziehen und damit die großartigen Chancen einer vernetzten Welt zu nutzen. Arbeiten Sie mit Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns weiter. Werden Sie Mitglied unseres Data Analytics Teams.  

WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?


Entwurf komplexer System- und Softwarearchitekturen

Administration auf Anwendungs- und Bibliotheksebene (DevOps)

Beherrschung aktueller Technologien und Verfahren der Künstlichen Intelligenz

Schnittstelle Systems Engineering zum Kompetenz-Cluster Data Science


WEIL SIE ES KÖNNEN.


Studium der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften

Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereichen: - komplexe System- und Softwarearchitekturen - Continuous Integration/Delivery/Deployment/Testing  - Infrastrukturbibliotheken - Administration auf Anwendungs- und Bibliotheksebene von Containertechnologien, Container-Orchestration (bspw. Kubernates, OpenShift, Zookeeper), sowie automatisches Konfigurationsmanagement (bspw. Ansible) - Buildtools (Gradle, Maven) - Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure, OpenStack - Realtime Event Processing mit bspw. nifi, Kafka, Storm- Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken- Deployment und Integration marktgängiger Big Data - Technologien etablierter Hersteller wie SAP, Oracle, IBM und Open Source Technologien wie Kibana, Grafana, Prometheus, TensorFlow, Flink - Aufsetzen und Administrieren von Datenbankmanagement-Systemen wie SQL, NoSQL und Big Data DB



Erfahrung in der techn. Projektleitung sowie der Steuerung von Projektteams

Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse




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