Analytics DevOps Engineer (m/w) at Daimler AG (Stuttgart, Deutschland)

 Stack Overflow ·  13.09.2017


Wir brauchen Sie, um ein Data&Analytics-System aufzubauen. Werden Sie Teil der IT Group Functions, in der wir die globale IT-Systemlandschaft für die diversen Funktionen verantworten, mit dem Ziel, die optimale Unterstützung der Geschäftsprozesse unserer Business Partner durch die Kombination von Standardsoftware und innovativen Spezial-

lösungen bereitzustellen. Unsere Verantwortung reicht dabei von der Beratung über die Konzeption und Realisierung von Projekten bis zum Management der bestehenden IT-Systemlandschaft.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

Als Analytics DevOps Engineer (m/w) entwerfen Sie elastische Architekturen für stochastisches Forecasting, Machine Learning sowie weitere innovative Lösungsansätze und implementieren diese mittels Cloud- und On-Premise-Komponenten. Auch für die Anbindung bestehender Systeme in die Cloud finden Sie Lösungen und setzen diese um. Obwohl hoffentlich nie erforderlich, haben Sie an Fallback und Recovery gedacht und wissen, welche Schritte im Fall der Fälle erforderlich sind um die Geschäftsprozesse am Laufen zu halten. Sie behalten den Markt im Blick und vergleichen verschiedene Liefer­anten und deren Technologien und Ange­bote. Sie erkennen, wann die Automati­sierung wiederkehrender Aufgaben wie beispielsweise Monitoring sinnvoll ist und zögern nicht, Ihre Ideen in die Tat umzu­setzen. Dass Konzepte wie Infrastructure as Code auch Komplexität mit sich bringen, ist für Sie kein Problem, weil Sie nicht nur den Überblick behalten, sondern komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln können. In Ihrem interdisziplinären und selbststeuer­nden Team sind Sie der/die Experte/-in für die Infrastruktur inklusive CI/CD-Pipeline.

Qualifikationen:

Studium: Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren FachrichtungErfahrung und spezifische Kenntnisse: Erfahrung beim Aufbau von Cloud-Infrastrukturen, bspw. mit Microsoft Azure oder Amazon Web Services (AWS) und der Integration mit bestehenden Systemen; Umfassende Erfahrung in der technischen Implementierung von Continuous Integration und Continuous Delivery mit Jenkins, Docker und Kubernetes; Erfahrung in der Administration von Server-Systemen mit Microsoft Windows und Linux; Fertigkeiten in einer oder mehrerer Scripting-Sprachen (bash, PowerShell, Python ) Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil Persönliche Kompetenzen: Analytische Auffassungsgabe; Sicheres Auftreten, Kommunikationsfähigkeit sowie Teamfähigkeit Begeisterung für technologischen Innovationen und Mut zur Veränderung; Ehrgeiz und Fertigkeit, nachhaltig stabile Lösungen zu entwerfen und zu implementieren




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